بهبود عملکرد کدگذار پیشگو با تغییر چیدمان تصویر به کمک الگوریتم ژنتیک
Authors
Abstract:
روشهای فشرده‌سازی تصویر را میتوان به دو دسته بااتلاف و بی‌اتلاف تقسیمبندی نمود. کدگذار پیشگو مبنای بسیاری از روشهای فشرده‌سازی بی اتلاف تصویر است. این کدگذار با توجه به مقدار پیکسل‌های همسایه، مقداری را برای هر پیکسل از تصویر پیشگویی می‌نماید. تفاضل مقدار واقعی هر پیکسل از مقدار پیشگویی شده، مقدار خطا تلقی میشود و این مقادیر خطا کد می‌گردند. در این مقاله، روش پیش‌پردازشی پیشنهاد شده است که چیدمان تصویر را طوری تغییر می‌دهد تا مقادیر پیکسل‌های همسایه، همبستگی بیشتری با هم داشته باشند. با افزایش همبستگی بین پیکسل‌های همسایه، کدگذار پیشگو می‌تواند مقدار دقیقتری را برای هر پیکسل پیشگویی نماید، در نتیجه آنتروپی در تصویر خطا کاهش می‌یابد. طبق نظریه اطلاعات هر چه آنتروپی تصویر کمتر باشد، قابلیت کدگذار آنتروپی در فشرده‌سازی آن افزایش می‌یابد. در روش پیشنهادی به کمک الگوریتم ژنتیک، تبدیلات هندسی چرخش و انعکاس مناسبی بر روی هر بلوک از تصویر اعمال میشود تا چیدمان تصویر طوری تغییر یابد که همبستگی پیکسل‌های مجاور تصویر افزایش یابد. در این مقاله دو روش فشرده‌سازی JPEG بی‌اتلاف و CALIC که مبتنی بر کدگذار پیشگو هستند مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی تصاویر متعدد نشان می‌دهد پیش‌پردازش پیشنهادی نرخ فشرده‌سازی این دو روش را بهبود میبخشد.
similar resources
تعیین چیدمان بهینه عملیات برش در قالبهای مرحلهای به کمک الگوریتم ژنتیک
در طول انجام مراحل پرسکاری در قالب مرحلهای برش، موقعیت مرکز فشار قالب، اثر مهمی در بالانس بودن عملیات پرسکاری دارد. اگر مرکز فشار قالب مرحلهای در محل مناسبی قرار نگیرد، دور لبه برش پلیسه پیدا میکند و همچنین با اعمال سایش شدیدتر باعث کاهش عمر قالب خواهد شد. در این تحقیق مدل محاسباتی و الگوریتمی ارائه میشود که غیرمتعادل بودن گشتاور را در قالب تا حد امکان بهبود بخشد. برای انجام چنین کاری به صو...
full textطراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک
انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...
full textطبقه‌بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی به کمک ویژگی‌های گشتاور هندسی تصویر و الگوریتم ژنتیک
از تصاویر ابرطیفی همواره در حوزه‌های مختلفی مانند کشاورزی، زمین‌شناسی و معدن، مدیریت شهری، نظامی، شناسایی اهداف و... استفاده است. طبقه‌بندی که یکی از مهم‌ترین شاخه‌ها از الگوریتم‌های پردازشی داده‌های ابرطیفی است که به‌طور سنتی با اطلاعات طیفی انجام میشود. تحقیقات گوناگون نشان داده است که استفاده از ویژگی‌های مکانی تصویر در کنار ویژگی‌های طیفی موجب میشود دقت طبقه‌بندی به میزان چشمگیری افزایش ...
full textبهبود کیفیت ویدیو دریافتی با استفاده از کدگذار کانال محلی و به‌کارگیری تخمینگر موجک ، شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
در سال‌های اخیر، برنامه‌های مبتنی بر ویدئو در حال افزایش بوده است. لذا محققان در تلاش‌اند که تکنیک‌های کدینگ ویدئو را مؤثرتر و کارآمدتر سازند. بنابراین روشهای متعددی به‌منظور بهبود کیفیت ویدئو در برابر خطای کانال، پیشنهادشده است. در این مقاله نیز، هدف افزایش کیفیت ویدئو در گیرنده است. اساس روش پیشنهادی بدین‌صورت است که در یک نرخ ارسال ثابت، نرخ کدگذار کانال را افزایش داده و با استفاده از آن می...
full textبهبود عملکرد الگوریتم خوشه‌یابی خودکار تصاویر رنگی به کمک پیش‌پردازش با شبکه عصبی خودسامانده (SOM)
با توجه به کاربرد فراوان مسئله خوشه‌یابی داده‌ها به‌عنوان یکی از مسائل مهم در مبحث بازشناسی الگو، زمینه‌های تحقیقاتی متنوعی از جمله خوشه‌یابی تصاویر به این موضوع اختصاص یافته است. اکثر روشهای مطرح‌شده برای حل مسئله خوشه‌یابی تصاویر، مبتنی بر الگوریتم‌های هوش‌جمعی می‌باشد. با توجه به حجم بالای داده ورودی در این الگوریتم‌ها (برابر تعداد پیکسل‌های تصویر)، زمان محاسباتی زیادی صرف حل مسئله میشود ب...
full textMy Resources
Journal title
volume 2 issue 2
pages 39- 49
publication date 2016-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023